נדל"ן על הענן

"תעשיית הנדל"ן המסחרי מפגרת מאחור בכל הקשור לטכנולוגיה. הפלטפורמה שפיתחנו, מבוססת בינה מלאכותית, מספקת לשותפים ולמשקיעים שלנו יכולות איתור וניתוח מעמיקות של הזדמנויות השקעה בנדל"ן מסחרי, בפרקי זמן קצרים ביותר", כך אמר אור הילטש, CTO ומייסד משותף, Skyline AI.

החברה הוקמה בסוף 2017 על ידי ארבעה יזמים: הילטש, גיא ציפורי, המשמש מנכ"ל, עירי עמירב, סמנכ"ל פיתוח עסקי, ואמיר לייטרסדורף, יו"ר ונשיא Skyline AI. החברה מונה 40 עובדים – עשרה יושבים בניו יורק, והשאר בארץ. מאז הקמתה היא גייסה 25 מיליון דולרים בשני סבבי גיוס, בהובלת קרן סקויה קפיטל, ו-TLV פרטנס. משקיעים נוספים הם DWS, זרוע הנדל"ן של דויטשה בנק, ו-JLL, חברת נדל"ן מסחרי אמריקנית.

Skyline AI פיתחה פלטפורמה, האוספת נתונים מ-150 מקורות מידע שונים הקשורים לענף הנדל"ן, כגון דמי השכירות, ריחוק הנכס ממרכז העיר, קרבה לבתי ספר, התחבורה הציבורית באזור ועוד, ומנתחת נתונים אלה על מנת לקבוע האם רכישת הנכס תניב הזדמנות עסקית.

"אנו נעזרים בטכנולוגיה של בינה מלאכותית של AWS (אמזון ווב סרוויס) שנים רבות לטובת השקעות בנדל"ן בארה"ב", הסביר. "לוקחים מידע ציבורי על המשכנתאות בסוג נדל"ן שאנו עוסקים בו, מולטי-פמילי, המגיע דרך סוכנויות פדרליות, שמחויבות לחשוף פרטים פיננסיים של הנכס כחלק מהתהליך. כך אנו יודעים לזהות יחסים, או קבוצות של יחסים –  שהולכות 'להכות' את השוק בכל הקשור לביצועי הנכס. לאלגוריתם שפיתחנו יש היכולת לומר כי נכס מסוים, לפי מאפיינים בסיסיים – כגון ריחוק ממרכז העיר, איכות בתי הספר באזור, פרופיל דמוגרפי של השכונה ועוד – 'יכה' את השוק בצמיחה בדמי השכירות".

כך, ציין, "הכלי של AWS מספק חיזוי ומנסה להעריך ולאמת מכל מיני כיוונים. אנו משתמשים במערכת כדי לרכוש נדל"ן בארה"ב ולהוכיח את אמיתות החיזוי. יש לנו שני סוגי לקוחות: האחד, המשקיעים בנדל"ן מסחרי והשני הוא גופי נדל"ן גדולים, המעוניינים לחבור אלינו בשל הטכנולוגיה שלנו – על מנת להקנות  לעצמם יתרוןמול מתחריהם".

"אנו יושבים על הענן של AWS שנים רבות", אמר  הילטש, "וצורכים ממנו שירותים רבים, כגון AWS Lambda, Amazon API Gateway, DynamoDB, Aurora, ו-SageMaker לטובת לימוד מכונה, ועוד. אנו בונים בענן גם את הפלטפורמה שלנו, שבאמצעותה האנליסטים שלנו מקבלים גישה לטכנולוגיה. הפלטפורמה שפיתחנו אוספת נתונים ממקורות מידע שונים הקשורים לענף הנדל"ן – ויודעת לשים זרקור על הזדמנויות לרכישה של נכס שיניב תשואה כדאית".

הוא סיכם באומרו, כי "הפלטפורמה שפיתחנו מנצלת יישומים מתקדמים של בינה מלאכותית כדי להעריך נכסים ואת סיכויי הצמיחה שלהם ברמת דיוק רבה יותר, ומספקת ניתוחים מעמיקים של הזדמנויות השקעה בזמן קצר ביותר".