CA הציגה פתרונות המאפשרים להפיק וליישם תובנות בתחומים שונים

CA הציגה באחרונה פתרונות חדשים ועדכניים המסייעים להפוך כל חברה למפעל תוכנה מודרני. פתרונות אלה משלבים ניתוח מתקדם ומדע נתונים עם למידת מכונה, בינה מלאכותית ואוטומציה, לתוך הכלים והטכנולוגיות התומכים בכל מחזור החיים של פיתוח התוכנה (SDLC).

NessPRO, קבוצת מוצרי התוכנה של נס, היא מפיצת מוצרי CA Technologies בישראל.

בענפים שונים, השימוש בבינה מלאכותית ובניתוח מתקדם בתוך הארגון נמצא בראש מעייניהן של חברות המעוניינות לייעל את עסקיהן באמצעות טכנולוגיה זו. דו"ח של גרטנר (Gartner) בשם פיתוח/השקעה באסטרטגיית AI ולמידת מכונה נמצאים בחמשת סדרי העדיפויות העליונים של המנמ"ר [1] קבע כי "בעוד היתרונות של בינה מלאכותית ברמה גבוהה מתקבלים בקלות ואפשרויות שימוש חדשות ממשיכות לצוץ, עדיין קיימות משוכות למימוש מלא של היתרונות העסקיים". על פי חברת המחקר, "מנמ"רים עומדים בפני שני אתגרים מרכזיים בחקר ואימוץ בינה מלאכותית: זמינותם של צוותים מיומנים ומנוסים, והעדר הבנה עסקית והבנה מחשובית של הפוטנציאל שלה". [2] הדבר מדגיש את הצורך של ארגונים לשקול היבטים מעבר לטכנולוגיה כאשר יוצאים למסע הטרנספורמציה הדיגיטלית.

תובנות לחוויות טובות יותר

מינוף כמויות עצומות של נתונים כדי לאסוף תובנות היוצרות אימפקט עסקי הוא אתגר מתמשך. בנוסף למורכבות של הנושא, צריך להשתמש בנתונים בארכיטקטורות מודרניות המשתמשות ב-APIs ובמיקרו-שירותים עבור שירותים והיצעים חדשים ומשופרים. כדי להתמודד עם אתגר זה, CA מעניקה ללקוחות את היכולת להפיק תובנות ללמידת מכונה ובינה מלאכותית, ולהשתמש בהן – דבר המסייע בתכנון מדויק יותר, וכן יכולת ל-Predictive modeling, ולתיקון בעיות תפעוליות בזמן אמת.

להלן דרכים חדשות שבהן CA מסייעת לחברות ליישם תובנות חשובות:

CA Digital Operational Intelligence – פתרון המתבסס על למידת מכונה ומספק תובנות מקיפות על ידי "בליעה" אוטומטית של נתונים מכלי IT תפעוליים. הפתרון משתמש באינטליגנציה אלגוריתמית כדי לזהות במהירות את שורש הבעיה, למדוד ולשפר את רמות השירות העסקי, לשפר את העלות ואת ניצול המשאבים, לזהות באופן יזום בעיות פוטנציאליות ולתקן אותן.

CA Project & Portfolio Management (CA PPM) 15.4 – הפתרון מציג יכולת תכנון אסטרטגי עם מודול של מפת דרכים לצורך תכנון חזותי ושיתוף פעולה. הדבר מאפשר למשתמשים להתבונן בקלות, לשנות כיוון ולמיין מידע הקשור להשקעות ברחבי הארגון. בנוסף, CA PPM מספק בינה עסקית עם יכולות מידול וחיזוי נרחבות.

אוטומציה חכמה ל-DevOps

העדכון האחרון של CA Automic One Automation Platform מעצים את ה-Ops של ה-DevOps. העדכון תומך גם ב-Shift Left Automation למפתחים, עם פונקציונליות אוטומציה כקוד (Automation as a Code) חדשה, ומחבר Automation silos עם פתרונות ה-Workload Automation, ה-Continuous Delivery Director וה- Jarvis של CA, כדי לספק יכולות ניתוח רבות עוצמה.

CA Veracode SourceClear, התוספת האחרונה לסל מוצרי האבטחה של CA Veracode, הוא כלי ניתוח מבוסס תוכנה כשירות (SaaS), שמסתמך על בסיס נתונים ייחודי של Vulnerability, שכולל דברים שמעבר ל-NVD (ר"ת National Vulnerability Database). זאת, על מנת להפיק תועלת רבה יותר מהתוצאות של ה-SCA (ר"ת Static Composition AnalysisSCA). השילוב בין CA Veracode ו-CA Veracode SourceClear מאפשר לארגונים להשתמש בספריות קוד פתוח כדי להאיץ את פיתוח התוכנה מבלי להוסיף סיכונים לא מנוהלים, על מנת לתמוך ב-DevSecOps.

"אנחנו רואים את היתרונות של ניתוח מתקדם, למידת מכונה ובינה מלאכותית, היום ובעתיד", אמר איימן סייד, נשיא ומנהל המוצרים הראשי ב-CA Technologies. הוא ציין כי "CA עוזרת לכל מפעל תוכנה מודרני באמצעות שילוב היכולות הללו עם Big Data, אוטומציה ואבטחה, כדי לסייע ללקוחות לממש ערך גבוה יותר מהשקעותיהם בטכנולוגיה".

1, 2 Gartner, Predicts 2018: Artificial Intelligence, November, 13, 2017, Whit Andrews, Moutusi Sau, Chirag Dekate, Anthony Mullen, Kenneth F. Brant, Magnus Revang, Daryl C. Plummer