Nvidia תספק לאובר ולפולקסווגן מערכות AI לניהול מכוניות אוטונומיות

Nvidia תספק לחברת הנסיעות השיתופיות אובר (Uber) מערכות תבונה מלאכותית לניהול מכוניות אוטונומיות, לאחר שזו בחרה ב-Nvidia למחשוב צי המכוניות האוטונומיות של החברה. כך הודיע מנכ"ל Nvidia, ג'ייסון הואנג, במסיבת עיתונאים שערכה החברה עם פתיחת תערוכת CES בלאס וגאס

צי המכוניות ומשאיות המטען יפעיל אלגוריתמי AI שיאפשרו למכוניות הללו להכיר את העולם, לחזות מה הדבר הבא שעומד להתרחש ולבחור בכיוון הפעולה הנכון, גם בסביבות מורכבות.

"עתיד התחבורה יעבור שינוי בזכות השירותים הניידים. יכולות ניידות כשירות ישנו את פני הערים והחברה, ויעזרו למיליארד בני אדם המתווספים לאוכלוסיית כדור הארץ בכל עשור", אמר הואנג. "מכוניות אוטונומיות הינן טכנולוגיות קריטיות להפוך את שירותי הניידות לנפוצים. אנו שמחים לעבוד עם אובר כדי לממש את החזון", אמר הואנג.

אובר ערכה בשנתיים האחרונות נסיעות ניסיון במכוניות אוטנוומיות בפיטסבורג ובפיניקס, ועד כה הם הסיעו כ-50 אלף נוסעים וגמאו מרחק של למעלה משלושה מיליון קילומטרים בנהיגה אוטונומית.

לסייע בקבלת החלטות הנהיגה הטובות ביותר

בנוסף לאובר הכריזה Nvidia על שיתוף פעולה עם פולקסווגן (Volkswagen). באמצעות שילוב AI במכוניות, הסביר הואנג, "תוכל פולקסווגן להטמיע יכולות אוטונומיות שישפרו את הנוחות. מערכות AI מבוססות ממשקים קוליים, זיהוי פנים, מעקב אחר מחוות ועוד כדי להתריע כאשר הנהג אינו מתבונן בכביש, וכן ימנפו נתונים בזמן אמת מהחיישנים בתוך הרכב ומחוצה לו כדי לסייע בקבלת החלטות הנהיגה הטובות ביותר.

פולקסווגן משקיעה שישה מיליון יורו בפיתוח רכבים חשמליים כדי להבטיח את המשך המובילות של החברה, או לפחות להשוות את ההיצע שלה למתחרותיה. טכנולוגית CoPilot תאפשר לשפר את החוויה הן של הנהג והן של הנוסעים.

הואנג הוסיף גם כי החברה מתכננת לשדרג את שבבי הבינה המלאכותית, החל מהרבעון הקרוב. "סדרת שבבי ה-Drive פילסו את הדרך ליצרני המכוניות להפחית את מספר המחשבים במכוניות האוטונומיות שלהן".

השבבים החדשים, מדגם Xavier, שלטענת הואנג הם המערכות על שבב החזקות ביותר – יגיעו ללקוחות בהמשך הרבעון הראשון, יאיצו את המהירות ויורידו את צריכת החשמל לעומת הדורות הקודמים.

עוד התייחס הואנג במסיבת העיתונאים לתחום הגיימינג, ממנו צמחה החברה. Nvidia הכריזה על צגי משחקים גדולים המשלבים מסכים עצומים וקצב רענון משופר הדרוש לביצועי משחקים. מספר חברות עובדות בשיתוף פעולה כדי לשלב את טכנולוגיות Nvidia בצגים שלהם, שיצאו לשוק הקיץ.

להבין ולפרש את העולם הפיזי ולהוציא ממנו תובנות

לדברי הואנג, "פריצת הדרך של הלמידה העמוקה אפשרה לנו להבין ולפרש את העולם הפיזי ולהוציא ממנו תובנות כדי להסיק מסקנות ולבצע פעולות. אנו ברי מזל בכך שהתחלנו להתמקד בלמידה עמוקה לפני שנים ושבשנה האחרונה ההתקדמות היתה מדהימה".

כזכור לפני שנה, אמר, "הכרזנו על המעבד המורכב ביותר שיוצר אי פעם : טסלה V100, והוא מכיל 21 מיליארד טרנזיסטורים. זה שבב שנבנה בטכנולוגית 12 ננומטר תוך שימוש בערימות זכרון תלת-מימדיות וכל זה בפחות מוולט אחד. למעשה ניתן לקרוא לו "מחשב על קומפקטי".

"השבב מבוסס על סוג חדש של מערכות למידה עמוקה. זה גם השבב הראשון שמאפשר להעביר 100 פטה-בייט. לא ניתן היה לבנות שבב כה חזק בהסתמך על טכנולוגיית ה-CPU, אלא רק בזכות המעבדים הגרפיים – GPU".

השנה, סיכם הואנג, "הוספנו את ענן ה-GPU שמאפשר לבצע פעולות למידה עמוקה על הררי נתונים כדי לקבל מתוכם תובנות. למעשה מדובר בשלב ראשון של תוכנה הכותבת תוכנה. מערכת ענני ה-GPU כבר אומצה על ידי חברות כמו גוגל (Google), אמזון (Amazon), ביידו (Baidu) ועליבאבא (Alibaba). בנוסף, יצרני שרתים כגון דל (Dell) מציעים היום יכולות GPU של Nvidia למחשוב עתיר ביצועים".

הכותב הינו שליח אנשים ומחשבים ל-CES 2018.